단순이동평균(SMA, Simple Moving Average) 이동평균은, 데이터의 불규칙한 요인을 제거, 장기적인 변동이나 추세를 확인하기 위한 방법입니다. 새로운 추세가 시작되었거나, 끝나거나 전환되는 것을 확인하기위해 주로 사용합니다. 이동평균에 산정되는 데이터의 개수가 적으면 측정 자료의 변화는 잘 표현하지만 잡음이 많고, 데이터의 개수가 많으면 잡음 제거 성능은 좋아지지만 자료의 변화가 잘 반영되지 않습니다.
단순이동평균(SMA, Simple Moving Average) 이동평균은, 데이터의 불규칙한 요인을 제거, 장기적인 변동이나 추세를 확인하기 위한 방법입니다. 새로운 추세가 시작되었거나, 끝나거나 전환되는 것을 확인하기위해 주로 사용합니다. 이동평균에 산정되는 데이터의 개수가 적으면 측정 자료의 변화는 잘 표현하지만 잡음이 많고, 데이터의 개수가 많으면 잡음 제거 성능은 좋아지지만 자료의 변화가 잘 반영되지 않습니다.
